Автор:
17 сентября
80
Время чтения:
Гость выпуска — инвестор и трейдер Анатолий Шпаков. Разговор о том, как к концу 2026 года ChatGPT, Claude, DeepSeek и другие модели меняют подготовку к торгам, сбор портфеля и даже код торговых инструментов — и где без дисциплины ИИ приводит к сливу.
Подготовка к торгам: с 1–2 часов до ~5 минут
- Раньше подготовка занимала час–два: research, статьи, сайты бирж, открытый интерес, крупные позиции.
- Сейчас тот же блок Анатолий сводит примерно к 5 минутам: в DeepSeek (в т.ч. на бесплатном промпте) достаточно команды вроде «апдейт» — подтягиваются данные с бирж, крупные позиции, открытый интерес и важные новости.
- Фактчекинг всё равно нужен; его тоже можно усиливать промптами, но решение остаётся за человеком.
Дневник сделок и «вайб-кодинг»
- Ученик, которому «не хотелось» вести дневник вручную, за неделю собрал в Cursor платформу дневника: расчёт рисков, обратная связь, категоризация ошибок (рано зашёл и т.п.).
- Идея выпуска: ИИ ускоряет рутину и инфраструктуру, но не снимает ответственность за торговое решение.
Портфель ОФЗ «для дочери»
- Анатолий прямо говорит, что в ОФЗ «ничего не понимает» на уровне выпусков вроде 26–35, но рынок облигаций ему интересен как длинный капитал (цель — образование дочери к 16–18 годам).
- Сбор и разбор такого портфеля он делает с помощью нейросети — как пример прикладного, а не «магического» использования ИИ.
Кейсы из разговора
- В выпуске разбирают сильные движения по именам вроде Palantir (в описании/таймкодах фигурирует порядка +583%) и Robinhood (порядка +880%), а также MicroStrategy — как иллюстрации того, насколько рынок и нарративы ускорились.
- Отдельно — токенизация и тема вроде Clarity Act: идея, что инвестировать сможет шире круг людей со смартфона; детали смотрите в самом ролике.
Демо: сканер сетапов
- Показывают сканер с данными Bybit, Binance и Мосбиржи.
- Выбор биржи и таймфрейма; внутри зашита торговая логика Анатолия (уровни поддержки/сопротивления и тренды) — ИИ помогает прогнать сотни сетапов за секунды, а не «угадать вход сам».
- В разговоре звучит, что под управлением ИИ можно держать несколько «школ» анализа параллельно — но валидировать результат должен трейдер, иначе «закодировать» приложение может и новичок, а понять, правильно ли оно работает, — нет.
Где ИИ сливает депозит
- Без риск-менеджмента подсказки модели опасны: ИИ не заменяет стопы и размер позиции.
- Анатолий приводит личный контекст: за жизнь потерял 100+ млн на стопах — и при этом заработал больше; стопы — часть системы, а не «ошибка ИИ».
- Отдельный кейс выпуска: первая ликвидация за год — и ИИ в тот момент не спас.
С чего начать новичку
- Не ждать «идеального» инструмента: модели уже бесплатны/доступны, барьер — привычка и дисциплина.
- Начинать с прикладных задач (подготовка, дневник, разбор облигаций/новостей), а не с автоторговли «как скажет чат».
- Понимать рынок важнее умения написать промпт: иначе нельзя проверить ответ модели.
- В финале звучит метафора: для части аудитории текущий момент с ИИ — как «ETH сейчас — как биткоин по $1» по масштабу возможностей, если впрыгнуть раньше и осмысленно.
Итог разговора: нейросеть усиливает подготовку и инфраструктуру трейдера, но не отменяет риск-менеджмент, фактчекинг и ответственность за сделку.
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.
